Stable Diffusion KI-Bildgenerator: Eine Einführung

Was ist Stable Diffusion (SD)?

Stable Diffusion (SD) ist ein generatives Text-zu-Bild-KI-Modell, das 2022 von Stability AI, entwickelt wurde. Der KI-Bildgenerator Stable Diffusion ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), die zur Erzeugung realistischer Bilder und Videos eingesetzt wird.

Diese Technologie basiert auf der Idee des „Stiltransfers“, bei dem ein vorab trainiertes KI-Modell verwendet wird, um den Stil eines Bildes oder Videos auf ein anderes anzuwenden. Sie erzeugt Bilder in Sekundenschnelle auf der Grundlage von Textbeschreibungen, die als Aufforderungen (Prompts) bezeichnet werden. Es ist nicht nur auf die Bilderzeugung beschränkt, sondern übernimmt auch Aufgaben wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Generierung auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen.

Da es sich bei Stable Diffusion um ein Deep-Learning-Modell handelt, wurde es auf Milliarden von Text-Bild-Paaren trainiert, um Bilder aus reinem Text zu erzeugen. Hier unser Artikel über verschiedene alternative KI-Bildgeneratoren.

Einige mögliche Einsatzgebiete für den Stable Diffusion AI Image Generator sind:

• Soziale Medien: Unternehmen und Privatpersonen können mit dem Stable Diffusion AI Image Generator ansprechende Bilder und Videos für Social-Media-Plattformen erstellen. Dies kann dazu beitragen, die Reichweite und Wirkung ihrer Inhalte auf Plattformen wie Facebook, Instagram und Twitter zu erhöhen.
• Marketing-Kampagnen: Unternehmen können den Stable Diffusion AI Image Generator nutzen, um Werbebilder und -videos für Marketingkampagnen zu erstellen. Dies kann dazu beitragen, die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden zu erregen und die Vorteile eines Produkts oder einer Dienstleistung zu präsentieren.
• Persönliche Nutzung: Privatpersonen können mit dem Stable Diffusion AI Image Generator personalisierte Bilder und Videos für eine Vielzahl von Zwecken erstellen, z. B. für Grußkarten, Einladungen oder Beiträge in sozialen Medien.

Ist Stable Diffusion Open-Source?

Wie bereits erwähnt, hat Stability AI – das Unternehmen, das Stable Diffusion (SD) herausgegeben hat – Stable Diffusion als Open-Source-Software veröffentlicht. Das bedeutet, dass jeder den SD-Code, der sowohl auf Hugging Face als auch auf dem Google Colab-Notebook verfügbar ist, einsehen, bearbeiten und Modelle darauf aufbauen kann.

Stable Diffusion wurde durch die gemeinsame Arbeit von Forschern und Ingenieuren von CompVis, Stability AI und LAION entwickelt.

Die meisten Unternehmen, die generative KI-Modelle oder KI-Kunstgeneratoren entwickeln, haben für das Training ihrer Modelle einige Open-Source-Datensätze verwendet. Auch Stable Diffusion verwendete den LAION-5B-Datensatz, der aus 5,85 Milliarden mehrsprachigen, CLIP-gefilterten Bild-Text-Paaren besteht. LAION-5B ist ein Open-Source-Datensatz, der vom Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION) erstellt wurde.

Wie verwendet man Stable Diffusion?

Aufgrund seiner Open-Source-Natur kann Stable Diffusion lokal ausgeführt werden. Ich werde im folgenden Artikel zeigen, wie Sie mit Stable Diffusion kostenlos arbeiten können.

Stabile Diffusion-Demo

In der Zwischenzeit können Sie sich die öffentliche Demo von Stable Diffusion auf Hugging Face ansehen. Geben Sie die Eingabeaufforderung in das vorgegebene Feld ein und klicken Sie auf „Bild generieren“. Nachdem Sie auf die Schaltfläche „Bild generieren“ geklickt haben, erhalten Sie 4 AI-generierte Bilder.

• Zur kostenlosen Demo von Stable Diffusion

Stable Diffusion, das auf Hugging Face gehostet wird, ist nur eine Demo und läuft auf der CPU und nicht auf der GPU. Daher können Sie eine schnellere Generierung erwarten.

DreamStudio

Um Stable Diffusion in vollem Umfang zu erleben, z. B. um mehr Kontrolle zu erhalten und eine schnellere Generierung zu erreichen, können Sie Stable Diffusion auf DreamStudio verwenden.

DreamStudio ist eine von Stability AI entwickelte, browserinterne grafische Benutzeroberfläche für Stable Diffusion. Sie verfügt über eine einfach zu bedienende grafische Benutzeroberfläche (GUI), die eine nahtlose Erfahrung für jeden bietet.

1. Um Stable Diffusion kostenlos auf DreamStudio zu nutzen, benötigen Sie ein Discord-Konto. Melden Sie sich mit Ihrem Discord-Account bei DreamStudio an und Sie erhalten 200 kostenlose Bilder, um mit dem Text-to-Art-Generator Stable Diffusion zu spielen.
2. Sobald Sie sich bei DreamStudio angemeldet haben, können Sie mit dem Prompten beginnen. Sie können auch die kostenlosen Prompt-Generatoren verwenden, die für Stable Diffusion verfügbar sind.
3. Geben Sie den Prompt in das vorgegebene Feld ein und klicken Sie auf „Dream“. Warten Sie ein paar Sekunden, um ein hochwertiges KI-generiertes Bild zu erhalten.
4. Sie können alle AI-generierten Bilder auf der Registerkarte „History“ finden. Um die kostenlosen Credits zu überprüfen, klicken Sie auf das Profilsymbol und dann auf „Mitgliedschaft“.

Für eine bessere Ausgabe können Sie die zusätzlichen Einstellungen auf der rechten Seite der DreamStudio-Anwendung verwenden. Wenn Sie alle Ihre kostenlosen Credits verbraucht haben, müssen Sie für eine Mitgliedschaft bezahlen. Details zu den Preisen finden Sie hier.

Verwenden Sie Stable Diffusion auf Ihrem Computer

Stable Diffusion ist ein Open-Source-KI-Modell, das kostenlos auf Linux-, Windows- oder Mac-Computern verwendet werden kann. Ihr Computer muss jedoch die folgenden Anforderungen erfüllen, um das Modell effektiv nutzen zu können:

• NVIDIA-Grafikprozessor mit mindestens 6 GB VRAM (4 GB VRAM funktionieren zwar auch, sind aber langsamer und die max. Auflösung ist ggf. kleiner)
• 10 GB lokaler Speicherplatz
• Ein Betriebssystem wie Linux, Windows 11, 10, 8.1, 8 oder Mac

Da Stable Diffusion komplexe Algorithmen verwendet, benötigt es eine beträchtliche Menge an Rechenleistung, weshalb es stark auf Grafikprozessoren (GPUs) angewiesen ist.

Es gibt zwei Hauptoptionen für die Ausführung von Stable Diffusion auf Ihrem Computer: UnstableFusion und Diffusion Bee.

1. UnstableFusion (https://github.com/ahrm/UnstableFusion)
   ist eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) für Stable Diffusion, die für Linux, Windows und Mac verfügbar ist. Sie enthält Funktionen wie Inpainting und img2img und kann anstelle der Befehlszeile oder des lokalen Webservers verwendet werden. Bevor Sie UnstableFusion verwenden können, müssen Sie jedoch Python, das Stable Diffusion-Modell und andere Komponenten installieren.
2. Alternativ kann von Windows-Nutzern auch diese Installationsdatei verwendet werden, der die Installation extrem vereinfacht (https://stable-diffusion-ui.github.io/)
3. Diffusion Bee (https://diffusionbee.com/)
   ist nur für Mac-Computer verfügbar und erfordert einen Mac M1/M2, um ausgeführt werden zu können. Im Gegensatz zu UnstableFusion müssen für Diffusion Bee weder Python noch das Stable Diffusion-Modell oder andere Komponenten installiert werden. Installieren Sie einfach die Diffusion Bee-Anwendung, geben Sie die erforderlichen Eingabeaufforderungen ein und klicken Sie auf „Generieren“. Um Diffusion Bee verwenden zu können, muss Ihr Mac über macOS 12.5.1 und mindestens 8 GB RAM verfügen (ideal sind jedoch 16 GB).

Fazit

Einer der Hauptvorteile des KI-Bildgenerators mit stabiler Diffusion ist seine Fähigkeit, qualitativ hochwertige Bilder. Im Gegensatz zu anderen Bilderzeugungstechniken, die unscharfe oder verzerrte Ergebnisse liefern können, ist der Stable Diffusion AI Image Generator in der Lage, klare und detaillierte Bilder zu erzeugen, die von echten Fotos kaum zu unterscheiden sind.